一种图像立体匹配的误匹配点剔除与校正方法

• 作者: 余小亮 王云峰 翁秀玲
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 立体视觉 特征点匹配 视差连续 三角剖分
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.09.005

摘要

针对双目立体视觉匹配中，图像的低纹理区域及重复纹理区域容易出现误匹配的问题，基于视差连续性及三角剖分，提出了一种误匹配点剔除与校正方法。首先利用 SURF 算法进行特征点提取，采用双向匹配策略进行特征点匹配；然后基于视差约束条件剔除误匹配点，并用三角剖分对误匹配点进行校正。实验结果表明，该方法能够剔除误匹配点，为误匹配点找到正确匹配点，有效提高双目立体匹配的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云峰	厦门大学信息科学与技术学院	16	54	4.0	5.0
2	余小亮	厦门大学信息科学与技术学院	3	17	3.0	3.0
3	翁秀玲	厦门大学信息科学与技术学院	5	18	4.0	4.0