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摘要:
随着中文社交网络的发展(特别是微博的兴起),互联网中文公众事件越来越深刻地影响现实社会的生产和生活.由于缺乏有效的技术手段,信息处理的效率受到了限制.提出了一种公众事件信息熵的计算方法,其基本思想是:首先,对公众事件信息内容进行建模;然后,以香农信息论为理论基础,对公众事件的多维随机变量信息熵进行计算.这为互联网公众事件的定量化分析提供了一个重要的技术指标,为进一步的研究工作打下基础.
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文献信息
篇名 中文公众事件信息熵计算方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 社会计算 公众事件 香农信息论 信息熵 最大熵理论
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 2855-2869
页数 15页 分类号 TP393
字数 13490字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.004932
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏莉 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 185 2778 29.0 46.0
2 王星 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 11 42 4.0 6.0
3 张玥 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 17 91 5.0 9.0
4 靳锐 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (32)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
社会计算
公众事件
香农信息论
信息熵
最大熵理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
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