基于自适应小波分析的在线油色谱数据预处理方法

• 作者: 孙淑莲 孙翔 贡春艳 郑一鸣
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 小波消噪 在线油色谱 阈值处理 测量误差 概率分布
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: ?输配电技术?
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM407
• 字数: 4255字
• 语种: 中文

摘要

由于受到外部环境和测量设备误差的影响，在线监测的油色谱数据存在数据含噪和信号振荡的问题，很难直接用于设备状态的分析。针对在线油色谱的预处理问题，提出了一种新型的小波消噪方法。分析了在线油色谱数据的特征，针对性地提出了基于小波系数概率分布的分解层数确定方法和基于离群值留存的阈值确定方法。将这种改进后的小波消噪方法应用于一台有缺陷特高压高抗的在线油色谱数据分析中，结果证明了该方法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑一鸣	国网浙江省电力公司电力科学研究院	15	33	4.0	5.0
2	孙翔	国网浙江省电力公司电力科学研究院	17	74	6.0	8.0
3	孙淑莲		4	17	3.0	4.0
4	贡春艳		2	8	2.0	2.0