紧密对接激光焊焊缝位置神经网络预测

• 作者: 莫玲 萧振林 陈晓辉 高向东
• 来源期刊: 电焊机
• 关键词: 激光焊 焊缝位置 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 焊接工艺
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TG456.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.7512/j.issn.1001-2303.2016.03.16

摘要

激光焊接过程中,控制激光束准确对中焊缝是获得良好焊件的关键.以低碳钢板紧密对接激光焊(焊缝间隙不大于0.1 mm)作为研究对象,利用磁光传感法摄取焊接过程中焊缝区域磁光图像.分析焊缝区域图像特征,定义并提取紧密对接焊缝位置坐标,以前时刻的焊缝位置及其变化值作为输入量,当前时刻焊缝位置坐标作为输出量,应用神经网络建立焊缝位置的预测模型.试验结果表明,建立的前馈型神经网络能够较好地预测焊缝位置坐标,为激光焊缝及时纠偏和自动跟踪奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高向东	广东工业大学机电工程学院	160	1441	20.0	31.0
2	莫玲	广东工业大学机电工程学院	11	87	6.0	9.0