基于群Monte Carlo的大气噪声二维模型参数估计

• 作者: 刘旭波 应文威 张学波 李成军
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 低频通信 非高斯噪声参数估计 二维大气噪声模型 Class A 模型 群蒙特卡洛 并行计算
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 1352-1358
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 5001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2016.12.009

摘要

为解决多天线最佳接收下的多维非高斯噪声参数估计问题,提出了基于群蒙特卡洛的大气噪声二维模型参数估计方案,通过联合设计蒙特卡洛马尔科夫链和优化重要性重采样算法,实现噪声模型的全局最优参数估计。针对该算法高强度运算需求,在GPU平台上对核心运算作细粒度并行计算处理并优化设计,使运算速度大幅提升,以满足实时处理要求。仿真实验结果表明,该算法迭代收敛快,精度高,各参数估计相对误差普遍小于0.02,最大相对误差可控制在0.05以内,运算速度较传统计算有大幅度的提高,可充分满足低频通信系统中实时计算的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学波		1	0	0.0	0.0