航空发动机性能参数约简方法研究

• 作者: 张丽娜 张建 曹愈远 李艳军
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 航空发动机 参数约简 灰色聚类 模糊粗糙集 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: V263.6|V231
• 语种: 中文

摘要

对航空发动机进行性能参数约简以提取关键参数,是提高故障识别准确率和可靠度的必要条件,为此提出两种性能参数约简算法.基于灰色聚类算法的参数约简,首先计算参数间的灰色关联度,然后选取聚类中心进行聚类以提取特征参数.基于模糊粗糙集的参数约简,首先利用模糊聚类算法对连续数据进行离散化处理,然后用粗糙集理论进行参数约简.用某型航空发动机实际监测数据进行验证,结果表明:两种方法约简结果一致,以此约简结果进行故障诊断可提高诊断率,缩减运算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳军	南京航空航天大学民航学院	89	441	12.0	17.0
2	张建	南京航空航天大学民航学院	10	61	4.0	7.0
3	曹愈远	南京航空航天大学民航学院	46	143	7.0	10.0
4	张丽娜	南京航空航天大学民航学院	8	60	4.0	7.0