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摘要:
网络编码技术在提高网络吞吐量和传输效率等方面具有很大优势,但该技术需要在节点处进行额外编码操作,增加了编码开销.针对在保证最大多播速率的前提下,降低编码开销的同时兼顾网络编码安全程度的问题,现提出一种联合编码开销与安全性能的网络编码优化方案.该方案首先在基于预选择机制的小生境遗传算法的基础上加入了预处理机制.其次,构建了新的适应度函数.最后采用了一种更科学的种群规模的确定方式.仿真结果表明,该算法比传统的基于遗传算法的网络编码优化方案在收敛时间、进化代数、编码开销和安全程度四个方面更具优势.
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文献信息
篇名 联合编码开销与安全性能的网络编码优化方案
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 网络编码优化 最大多播速率 编码开销 小生境遗传算法 适应度函数 安全性
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 1384-1390
页数 7页 分类号 TP309
字数 6046字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐光宪 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 65 380 11.0 16.0
2 高嵩 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 5 10 2.0 3.0
3 金钰博 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 4 8 2.0 2.0
4 杨冬丽 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
5 许春燕 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络编码优化
最大多播速率
编码开销
小生境遗传算法
适应度函数
安全性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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