基于自繁衍鱼群算法的土质边坡滑动面搜索

• 作者: 王凯凯 胡军 黄贵臣
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡稳定性分析 滑动面搜索 鱼群算法 自繁衍 进食竞争 交配竞争
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 安全与环保
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 分类号: TD854.6
• 字数: 3436字
• 语种: 中文

摘要

土质边坡的稳定性问题一直是土力学的一项重点课题,而最危险滑动面搜索是其稳定性评价的关键工作.将自繁衍鱼群算法引入到土质边坡稳定性分析的临界滑动面搜索中.该方法在标准鱼群算法的基础上,借助于自然生态繁衍的规律,包含了进食竞争和交配竞争等思路,提高算法的效率,克服其易陷入复杂函数的局部最优、后期收敛减慢等缺陷.结合2个典型的边坡实例进行搜索最小安全系数和临界滑动面,计算结果表明,与常规方法相比,该方法具有更好的收敛效果和精度,为土质边坡的稳定性分析提供了一种新的搜索方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡军	辽宁科技大学土木工程学院	29	118	6.0	9.0
2	王凯凯	辽宁科技大学土木工程学院	9	14	3.0	3.0
3	黄贵臣		7	6	1.0	2.0