奇异值分解降噪结合局部特征尺度分解的轴承故障诊断

• 作者: 刘林密 孟凡磊 崔伟成 李伟
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 局部特征尺度分解 奇异值分解 相空间重构 轴承故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2016.05.030

摘要

局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,LCD)是一种崭新的自适应时频分析方法,在旋转机械故障诊断领域得到了初步的应用.在研究噪声对LCD影响的基础上,提出了一种奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)降噪与LCD相结合的轴承故障诊断方法.首先对信号进行相空间重构,然后运用SVD降噪,对降噪信号进行LCD,将得到的内禀尺度分量进行包络谱分析提取故障特征.通过数据仿真与轴承内圈故障数据分析,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟		4	30	1.0	4.0
2	崔伟成		3	0	0.0	0.0
3	孟凡磊		2	0	0.0	0.0
4	刘林密		2	0	0.0	0.0