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摘要:
传统的洪水频率分析模型一般假定研究区域是完全均质的,未能考虑分布函数参数会随协变量而变化,忽略了水文序列时空上的异质性.本文将广义Pareto(GP)分布函数的参数作为随机变量,利用自动阈值法确定独立样本的超定量系列(PDS),并将线性矩法和核回归法相结合估计含协变量的模型参数,从而构建了可考虑水文序列时空分布异质性的变参数PDS/GP模型.丹江口水库实例研究表明:定参数模型的尺度参数估计值和设计洪水预测值均在变参数PDS/GP模型的估计区间内,这说明本文提出的变参数PDS/GP模型能够更好地反映参数变化对模型不确定性的影响.而且,变参数PDS/GP模型的估计区间随重现期的增大而变宽,表明频率分析外延存在较大的不确定性,有必要考虑丹江口水库水文序列时空分布的异质性.
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文献信息
篇名 变参数PDS/GP模型及其在洪水频率分析中的应用
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 变参数PDS/GP模型 自动阈值选取 含协变量线性矩 核回归 洪水频率分析 丹江口水库
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1269-1276
页数 8页 分类号 TV122
字数 4826字 语种 中文
DOI 10.13243/j.cnki.slxb.20151322
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭生练 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 288 5913 39.0 62.0
2 李丹 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 141 850 15.0 20.0
3 尹家波 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 18 39 4.0 4.0
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