变速恒频风力发电机转子机械故障模糊诊断方法

• 作者: 张志利 解太林
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 发电机转子 FSVM PSO 模糊诊断
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 3147字
• 语种: 中文

摘要

针对当前方法在诊断变速恒频风力发电机转子机械故障过程中,抗干扰能力差、准确率低的不足,提出一种基于改进支持向量机(FSVM)与粒子群(PSO)加权模糊聚类相结合的转子机械故障模糊诊断方法.首先提取风力发电机转子机械故障的信号特征,对特征奇异点进行模极大值分析;构建FSVM诊断数学模型,完成信号特征的分类处理;基于PSO方法对分类处理后的特征信号,进行加权模糊聚类和个体寻优,实现发电机转子机械故障的模糊诊断.实验证明,提出的方法诊断精度高、收敛速度快、具有较高的实用性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志利	天津中德应用技术大学电气与能源学院	28	56	4.0	6.0
2	解太林		4	4	1.0	2.0