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摘要:
通过对用不确定方式传递信息的 MPI 并行程序进行分析,给出测试数据自动生成的数学模型,提出相似路径概念,并将交叉思想与协同进化机制融入到人工蜂群算法中,提出一种测试数据生成算法交叉协同进化人工蜂群算法。应用该算法求解并行程序的测试数据,并与人工蜂群算法、随机法进行对比分析。实验结果表明,该方法可以求解测试数据,并降低了时间消耗。
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内容分析
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文献信息
篇名 通信不确定MPI并行程序的测试数据自动生成方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 通信不确定MPI并行程序 相似路径 交叉协同进化人工蜂群算法 测试数据
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 1378-1382
页数 5页 分类号 TP311
字数 4012字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.06.34
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯秀萍 长春工业大学计算机科学与工程学院 41 169 7.0 11.0
2 王荣丽 长春工业大学计算机科学与工程学院 5 8 2.0 2.0
3 肖宇虹 长春工业大学计算机科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
通信不确定MPI并行程序
相似路径
交叉协同进化人工蜂群算法
测试数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
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