基于相关向量机及模拟退火的损耗模型训练

• 作者: 李丽娜 李文浩 梁德骕 马俊
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 传播损耗模型 相关向量机 支持向量机 模拟退火算法 滤波
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 139-145,173
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 5376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2016.01.027

摘要

为建立具有良好环境适应性的无线信号室内空间传播损耗模型,有效降低测距定位的误差,提出一种基于相关向量机结合模拟退火算法滤波进行室内传播损耗模型训练的算法.相关向量机选用高斯核函数来拟合样本,进行传播损耗模型训练;设计一种引入局部更新策略的模拟退火滤波算法优化相关向量机训练样本集,降低样本误差的影响.仿真结果验证了该算法的可行性及优越性,较好地满足了室内测距定位的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽娜	辽宁大学物理学院	28	143	6.0	10.0
2	梁德骕	辽宁大学物理学院	6	29	3.0	5.0
3	马俊	辽宁大学物理学院	7	84	4.0	7.0
5	李文浩	辽宁大学物理学院	4	14	2.0	3.0