基于三角形剖分算法的开采沉陷预计系统设计

• 作者: 徐孟强 查剑锋
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 开采沉陷 三角形剖分 矩形剖分 概率积分法 辛卜生算法 绿色开采 VB
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TD325
• 字数: 2297字
• 语种: 中文

摘要

矿区沉陷预计是开采沉陷研究的重要内容,现有的开采沉陷预计软件多以矩形剖分为基础,存在对凹多边形工作面适应性差、预计结果准确性低等问题.为此,首先采用VB编程语言,基于三角形剖分模型,以改正后的角点坐标为基础,将开采工作面划分为多个独立的三角形;然后运用概率积分法,采用二重变步长辛卜生算法计算每个三角形区域开采引起的移动变形值;最后将三角形单元预计结果进行叠加,实现多个开采工作面地表沉陷的高精度预计及预计结果的可视化输出.试验结果表明:①基于三角形剖分算法的开采沉陷预计克服了矩形剖分预计中的工作面处理难度大、等效剖分等缺点,在满足工程需要的同时,简化了数据处理流程,预计结果的准确性及可靠性得到了进一步提高.②基于三角形分割模型开发的开采沉陷预计反演一体化系统具有良好的稳定性及实用性,可为“三下”采煤方案优化设计、矿区生态环境保护、矿区土地复垦等提供科学依据,为更好地实现绿色开采服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查剑锋	中国矿业大学环境与测绘学院	56	586	14.0	22.0
5	徐孟强	中国矿业大学环境与测绘学院	6	28	3.0	5.0