基于双向滑动平均的目标长度特征提取方法

• 作者: 于雪莲 周云 周洪宇 李华琼 舒占军
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨距离像 特征提取 目标长度 双向滑动平均
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2016.04.006

摘要

基于高分辨距离像的雷达目标识别是该领域的研究热点,而特征提取是其中的关键环节.相对于散射中心强度和位置特征而言,长度特征随目标方位角变化的影响较小,是一种相对稳定的特征,而且长度特征属于目标本身的物理特征,具有实际的物理意义.文中提出一种基于双向滑动平均的目标长度特征提取方法,并将提取的长度特征用于目标粗分类.该方法首先对距离像进行降噪处理,然后从左右两端同时向中间进行滑动平均处理,当滑动均值大于预设的阈值时,即可确定目标区域的起始和终止位置,从而得到目标的长度特征.该方法的核心在于分别估计左右两端各自的阀值,而不是采用一个统一的阀值,并且在阀值估计的过程中同时考虑了距离像均值和噪声的影响.因此,该方法对于距离像突变、非目标区域野值等具有较强的稳健性.通过对五类飞机的实测数据进行实验,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周云	电子科技大学电子工程学院	35	191	7.0	10.0
2	周洪宇		4	16	2.0	4.0
3	于雪莲	电子科技大学电子工程学院	15	67	5.0	6.0
4	舒占军	电子科技大学电子工程学院	1	3	1.0	1.0
5	李华琼		4	21	3.0	4.0