基于相空间重构和奇异值分解的混沌时间序列局部降噪

• 作者: 牛朋 龚祝平
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 相空间重构 奇异值分解 混沌时间序列 局部降噪
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 148-153
• 页数: 6页
• 分类号: N941
• 语种: 中文

摘要

针对混沌时间序列的局部降噪问题,提出了一种相空间重构和奇异值分解(SVD)相结合的方法,即对重构相空间中第一个相点及其邻近点组成的矩阵进行局部SVD,并以提取主要信息后的矩阵更新原矩阵,再运次向后完成全部相点的迭代.对Lorenz系统和实测日产品合格率混沌时间序列进行仿真,并从两个方面对降噪效果进行评价,结果验证了该方法的有效性,并且局部SVD的降噪优势明显优于全局;但是一次局部SVD降噪在实测数据的极值点处会失效,这正是局部降噪的细腻性,可能会挖掘出实际生产运营中隐合的问题,随后通过不断减小邻域半径进行多次迭代局部SVD最终减小了孤立点对降噪效果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚祝平		26	134	7.0	11.0
2	牛朋		1	0	0.0	0.0