基于超声波波速及 BP 神经网络的胶结充填体强度预测

• 作者: 刘光生 周喻 徐淼斐 郭利杰 金爱兵 高永涛
• 来源期刊: 工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 充填 抗压强度 预测模型 超声波波速 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 1059-1068
• 页数: 10页
• 分类号: TD853
• 字数: 7936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13374/j.issn2095-9389.2016.08.003

摘要

尾砂胶结充填体作为一种水泥基多相复合材料，其单轴抗压强度与超声波波速受水泥含量、固体质量分数、试件形态等因素影响.通过制备三种形态(7.07 cm×7.07 cm×7.07 cm立方体，φ5 cm×10 cm圆柱体和φ7 cm×14 cm圆柱体)的试件并进行单轴抗压强度试验和声波波速测试，对充填体强度和波速受水泥含量、固体质量分数和试件形态影响的规律进行了灰色-关联度分析.结果表明：水泥含量是影响强度的关键核心因素，关联度为0.837；固体质量分数是影响波速的关键核心因素，关联度为0.712.建立了充填体强度-波速指数函数预测模型和BP神经网络预测模型，通过对两种预测模型进行统计分析的F检验和t检验验证了两种方法在充填体强度预测的可行性，为胶结充填体的强度预测提供了新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金爱兵	北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室	74	874	16.0	26.0
2	郭利杰		119	473	10.0	14.0
3	周喻	北京科技大学土木与环境工程学院	35	519	12.0	22.0
4	高永涛	北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室	176	1869	22.0	33.0
5	刘光生		13	49	4.0	6.0
6	徐淼斐	北京科技大学土木与环境工程学院	4	23	3.0	4.0