细粒度情感分析的酒店评论研究

• 作者: 吴波 宋阳 张宏俊 徐志广 朱梦尧 李鸣
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 酒店在线评论 特征挖掘 情感分析 细粒度 情感词典匹配
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 41-43,47
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)12-0041-03

摘要

酒店在线评论细粒度挖掘具有重要研究意义.以酒店在线评论具体特征属性和情感分类为研究目标,应用Apfiori算法和情感词典匹配算法,对重庆雾都宾馆在线评论数据深入挖掘,挖掘出用户最关注的酒店十大特征和满意度结果,进一步挖掘出商务出差等五种不同出游类型人最关注的酒店五大特征和满意度结果.这种方法不仅能对酒店领域评论进行分析,同样能够应用于其他领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴波	中国科学院上海高等研究院	59	431	12.0	18.0
2	徐志广	中国科学院上海高等研究院	9	37	3.0	6.0
3	李鸣	上海大学通信与信息工程学院	12	98	5.0	9.0
5	朱梦尧	上海大学通信与信息工程学院	5	23	3.0	4.0
8	张宏俊	中国科学院上海高等研究院	3	16	2.0	3.0