医院监控场景下的人群密度估计方法

• 作者: 张英烈 禹明娟 陈临强
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人群密度估计 医院 最小二乘法 灰度共生矩阵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 75-78,82
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.03.019

摘要

人群密度估计是智能化人群监控中的重要内容,在公共安防、管理控制和商业决策等方面起着重要作用.文中针对医院应用场景,采用一种基于分块的方法,对每一个子图像分别利用基于像素特征与最小二乘直线拟合方法进行人数定量分析和基于灰度共生矩阵与支持向量机的方法进行密度定性分析,得到整幅图像中不同子图及整幅图像的人数和密度分布图.实验表明,该方法能有效的提高人群密度估计的准确率,且还能对局部的密度异常精准定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈临强	杭州电子科技大学计算机学院	43	244	7.0	13.0
2	张英烈	杭州电子科技大学计算机学院	2	8	1.0	2.0
3	禹明娟	杭州电子科技大学计算机学院	1	1	1.0	1.0