基于转发关系的微博话题演化算法

• 作者: 吉根林 徐伟 赵斌
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 话题演化 短文本 话题模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 2015年中国计算机学会人工智能会议
• 页码范围: 78-82,100
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 8120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.2.017

摘要

现有的话题演化研究主要针对长文本.因此研究了微博短文本的话题演化问题,综合考虑微博的文本特征和非文本特征,利用微博的传播特性,提出了基于转发关系的微博话题演化算法MTERR.该算法首先以话题模型为基础,结合微博转发特性和话题的时间特征提取微博话题;然后采用话题的内容相关性指标和转发关联度指标构建话题关联函数,生成话题演化拓扑图;最后,基于真实微博数据集的实验结果表明,MTERR算法生成的话题演化图可以有效地反映热点事件发展演化的过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	南京师范大学计算机科学与技术学院	138	2757	22.0	50.0
2	赵斌	南京师范大学计算机科学与技术学院	35	306	7.0	17.0
3	徐伟	南京师范大学计算机科学与技术学院	8	36	4.0	6.0