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摘要:
提CRA(contiguous rain area)空间检验技术是将连续雨区作为目标进行检验。通过设定降水量阈值,识别、分离及平移降水目标,将预报偏差分解为落区、强度和形态误差,该方法可避免传统TS评分的双惩罚效应。利用CRA 空间检验技术对2011—2014年5—9月西南地区东部EC细网格模式36 h预报时效119个降水目标的预报误差进行分析,并按照环流形势和影响系统对强降水个例进行分型,分为西南地区东部低涡切变型、西南地区东部-江淮切变型、南风型,分别对上述三类不同类型强降水个例的落区和强度误差进行了对比。得到如下结论:西南地区东部降水预报形态误差占比最大,为60%左右,其次是落区误差,为30%左右,强度误差最小,约为10%;落区平均偏西0.7°,经向偏差不明显;模式对于水平尺度较小的降水目标漏报可能性较大,而对于天气尺度降水目标模式预报面积偏大,总降水量偏大,雨强偏小;西南地区东部低涡切变型和西南地区东部-江淮切变型降水强度预报误差类似,模式预报雨区面积均偏大,降水尺度越大,偏大的概率越大,实况平均降水强度越强,模式预报强度越偏弱;南风型预报强降水面积和平均强度均偏弱,出现漏报的概率较大;而对于最大降水量,三种类型模式预报的最强降水均较实况偏弱;西南地区东部低涡切变型模式预报落区偏西,江淮至西南地区东部切变型模式预报落区偏西偏北,南风型模式预报落区偏西偏南。
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文献信息
篇名 基于CRA空间检验技术的西南地区东部强降水EC模式预报误差分析
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 CRA 空间检验技术 降水落区和强度误差 西南地区东部 EC模式
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1456-1464
页数 9页 分类号 P456
字数 3165字 语种 中文
DOI 10.7519/j.issn.1000-0526.2016.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代刊 44 376 12.0 17.0
2 符娇兰 13 151 7.0 12.0
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空间检验技术
降水落区和强度误差
西南地区东部
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