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摘要:
基于交叉验证理论,对支持向量机的回归参数进行优化,提出短期负荷预测的方法。通过交叉验证对支持向量机的回归参数优化,选择最佳的回归参数对样本进行预测,提高预测结果的准确性。仿真算例和预测结果表明,本文所提的方法具有较高的预测精度,且易于实现。
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文献信息
篇名 基于交叉验证支持向量机的短期负荷预测
来源期刊 云南电力技术 学科 工学
关键词 支持向量机 交叉验证 电力负荷 预测 参数优化
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 1-3,13
页数 4页 分类号 TM74
字数 2618字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪江 云南电网有限责任公司电网规划研究中心 15 52 5.0 7.0
2 刘栋 4 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
交叉验证
电力负荷
预测
参数优化
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南电力技术
双月刊
1006-7345
53-1117/TM
大16开
昆明市经济技术开发区云大西路中段105号电力科技园电力研究院206室
1973
chi
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