基于高光谱影像的树种分类

• 作者: 于丽柯 于颖 张涵 杜一尘 柳向宇
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 高光谱 超光谱成像仪(HSI) 树种分类 光谱角填图 线性波谱分离
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 40-43,57
• 页数: 5页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文

摘要

应用环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A)的超光谱成像仪(HSI)高光谱影像,对大兴安岭地区塔河林区进行树种分类.HSI数据经过去条带和大气校正预处理,获取准确的树种光谱信息,分别采用波谱角填图法和线性波谱分离法进行树种分类.结果表明:在树种识别中,基于线性波谱分离的方法较基于波谱角填图法要优越,线性波谱分离方法的总体精度为72.0％,Kappa系数为0.600;波谱角填图法的总体精度为62.5％,Kappa系数为0.459.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于颖		38	378	10.0	19.0
2	杜一尘		2	9	2.0	2.0
3	张涵		4	61	3.0	4.0
4	于丽柯		1	7	1.0	1.0
5	柳向宇		1	7	1.0	1.0