自然语言处理对泌尿系结石CT特征的提取:与人工诊断结果的对照研究

• 作者: 刘义 吴静云 姜健 施雅慧 李作峰 李俊博 王霄英 马帅 魏娟
• 来源期刊: 放射学实践
• 学科: 医学
• 关键词: 自然语言处理 泌尿系结石 数据挖掘 影像信息学
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 影像信息学专题
• 页码范围: 1151-1154
• 页数: 4页
• 分类号: R814.42|R693.4
• 字数: 4718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2016.12.010

摘要

目的:研究自然语言处理(NLP)对泌尿系结石CT特征的提取效果.方法:回顾性分析379例泌尿系结石(392个)行手术治疗患者的CT报告,以人工和NLP方法分别进行结石相关图像特征的分析.NLP分析过程:结合人工校正,进行文本信息的提取和加工,通过机器学习制定原则,得到关键特征,交叉验证这些关键特征与不同手术方式的相关性.专家分析过程:三位医师分析CT图像,人工确定需提取的关键特征,分析各种特征与手术方式的相关性.结果:NLP分析所得关键特征为“结石”、“炎症”和“输尿管形态”相关信息,其预测手术方式的符合率为0.456,ROC下面积为0.608.专家分析所得关键特征中,“结石上下位置”、“肾周索条影”、“输尿管壁增厚”和“结石大小”这4个征象与手术方式的选择有相关性(r=0.192、-0.318、-0.285和-0.359,P＜0.05).结论:NLP提取的泌尿系结石的关键CT特征与专家评估的结果类似,其对手术方式的预测效能得到初步肯定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马帅	北京大学第一医院医学影像科	12	378	5.0	12.0
2	吴静云	北京大学第一医院医学影像科	16	89	6.0	9.0
3	姜健	北京大学第一医院医学影像科	10	87	6.0	9.0
4	刘义	北京大学第一医院医学影像科	7	21	3.0	4.0
5	李作峰		5	12	2.0	2.0
6	施雅慧		3	7	2.0	2.0
7	李俊博		3	7	2.0	2.0
8	魏娟		3	7	2.0	2.0