基于聚类分析的高速公路事故黑点鉴别及成因分析研究

• 作者: 卢锡凤 王健
• 来源期刊: 公路交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 事故黑点 黑点鉴别 成因分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: U412.36+6
• 字数: 5001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13607/j.cnki.gljt.2016.05.026

摘要

为了提高事故黑点鉴别的客观性、公正性及识别水平,提出基于灰色聚类评价的事故黑点鉴别方法,并结合聚类因子法识别事故黑点诱发因素.该方法是将聚类思想应用于事故黑点鉴别及成因分析的全过程,可实现对不同层次事故黑点的分级管理.经鉴别,可将评价路段单元分为正常路段、一般路段及事故黑点3类,从而将道路几何条件、交通条件、环境特性属性相似的事故黑点聚为一类进行事故成因分析.依托长余高速公路的交通事故数据进行实例分析,确定上下行事故黑点数,并对其进行成因分析,且将基于聚类分析得到的事故黑点及其成因与实际考察得到的事故黑点及其成因进行对比分析.结果表明:基于聚类分析得到的事故黑点与实际路段事故黑点基本吻合,采用基于聚类分析预测事故黑点是可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	133	1512	18.0	34.0
2	卢锡凤	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	1	13	1.0	1.0