曲波系数加权融合的光照变化人脸识别研究

• 作者: 李立红 许元飞
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 光照变化 曲波变换 人脸识别 加权融合
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 光全息与图像信息处理
• 页码范围: 35-38
• 分类号: TN74
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.07.035

摘要

光照变化人脸识别一直是模式识别研究中的一个难题,为了提高光照变化人脸识别的鲁棒性和精度,提出一种曲波系数加权融合的光照变化人脸识别方法.首先收集光照人脸图像,采用曲波变换提取人脸的曲波系数,并进行曲波系数融合加权,然后采用独立分量分析对曲波系数进行处理,减少冗余信息、选择有效特征,最后采用神经网络对人脸类别进行划分,并应用于Yale B人脸库.结果表明,本文方法的Yale人脸库的识别率为97.15％,而且识别时间要少于其它人脸识别方法,验证了其有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许元飞		17	60	5.0	7.0
2	李立红		2	20	1.0	2.0