基于Kostiakov二参数入渗模型参数的BP预测

• 作者: 樊贵盛 舒凯民
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 耕作土壤 Kostiakov二参数入渗模型 入渗参数 土壤基本理化参数 BP预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: S152.7|TV93
• 字数: 5284字
• 语种: 中文

摘要

基于黄土高原区大田耕作土壤的水分入渗试验，建立了Kostiakov二参数入渗模型参数的BP神经网络预测，实现了以土壤基本理化参数为输入变量，Kostiakov二参数模型参数为输出变量的BP预测方法，并分别对二参数模型中的入渗系数 k、入渗指数α以及90 min累积入渗量 H进行了预测值与实测值的精度比较，结果显示对入渗系数k实现BP预测的平均相对误差为6．0823％，入渗指数α的平均相对误差为1．0459％，90 min累积入渗量 H的平均相对误差为4．9735％，三者的平均相对误差值均在7％以下，预测精度较高，预测效果较好，表明以土壤基本理化参数为输入变量的BP神经网络预测是可行的。研究结果为获取准确的入渗参数提供技术手段，进而为提高农业灌溉水管理水平和灌水效率提供支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊贵盛		152	1928	18.0	40.0
2	舒凯民		5	18	2.0	4.0