基于T-S模糊神经网络的湿法脱硫效率预测

• 作者: 李斌 边禹铭 邓煜 齐年哲
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 湿法脱硫 脱硫效率 T-S模糊神经网络 预测模型 MATLAB
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 发电技术论坛
• 页码范围: 116-119,124
• 页数: 5页
• 分类号: X773
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2016.06.116

摘要

由于影响脱硫效率的因素较多,且相互之间均具有关联性,造成脱硫效率难以实时监测,且测量结果不精准.本文运用T-S模糊神经网络建立了脱硫效率的预测模型,基于某电厂DCS采集的湿法脱硫系统原始数据,在MATLAB平台上进行训练与检验,得到较精准的脱硫效率预测模型.模型验证结果显示:采用T-S模糊神经网络模型预测脱硫效率,85％的样本点相对误差分布在-1.0％～0.5％之间,最大误差不超过1.5％,说明该模型的预测精度较高,能较好地满足工程实际的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	华北电力大学能源动力与机械工程学院	93	494	10.0	16.0
2	邓煜	华北电力大学能源动力与机械工程学院	7	29	3.0	5.0
3	边禹铭	华北电力大学能源动力与机械工程学院	3	16	2.0	3.0
4	齐年哲	华北电力大学能源动力与机械工程学院	1	10	1.0	1.0