原文服务方: 热力发电       
摘要:
由于影响脱硫效率的因素较多,且相互之间均具有关联性,造成脱硫效率难以实时监测,且测量结果不精准.本文运用T-S模糊神经网络建立了脱硫效率的预测模型,基于某电厂DCS采集的湿法脱硫系统原始数据,在MATLAB平台上进行训练与检验,得到较精准的脱硫效率预测模型.模型验证结果显示:采用T-S模糊神经网络模型预测脱硫效率,85%的样本点相对误差分布在-1.0%~0.5%之间,最大误差不超过1.5%,说明该模型的预测精度较高,能较好地满足工程实际的需求.
推荐文章
基于T-S模糊神经网络的信息融合在赤潮预测预警中的应用
赤潮
预测预警
信息融合
T-S模糊神经网络
基于T-S模糊模型的神经网络的系统辨识
T-S模糊模型
神经网络
结构辨识
参数辨识
基于T-S模糊神经网络的汽车故障诊断的研究
模糊神经网络
故障诊断
误差反馈
隶属函数
基于T-S模糊神经网络的飞机防滑刹车系统研究
飞机防滑刹车系统
T-S模糊神经网络
系统仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于T-S模糊神经网络的湿法脱硫效率预测
来源期刊 热力发电 学科
关键词 湿法脱硫 脱硫效率 T-S模糊神经网络 预测模型 MATLAB
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 发电技术论坛
研究方向 页码范围 116-119,124
页数 5页 分类号 X773
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3364.2016.06.116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 华北电力大学能源动力与机械工程学院 93 494 10.0 16.0
2 邓煜 华北电力大学能源动力与机械工程学院 7 29 3.0 5.0
3 边禹铭 华北电力大学能源动力与机械工程学院 3 16 2.0 3.0
4 齐年哲 华北电力大学能源动力与机械工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (41)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (80)
二级引证文献  (11)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2019(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2020(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
湿法脱硫
脱硫效率
T-S模糊神经网络
预测模型
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热力发电
月刊
1002-3364
61-1111/TM
大16开
西安市雁塔区雁翔路99号博源科技广场A座
1972-01-01
中文
出版文献量(篇)
6331
总下载数(次)
0
论文1v1指导