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摘要:
针对基于潜在语义分析的构件检索算法,在应用与问题规模逐渐增大时,空间和时间复杂度也随之提高的问题,提出一种增量式潜在语义分析的构件检索算法,在进行增量矩阵的奇异值分解时,利用增量前矩阵的分解结果进行运算,从而避免重复运算。实验结果表明,该算法能够提高构件检索效率。
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文献信息
篇名 基于增量式潜在语义分析的构件检索算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 潜在语义分析 增量式 构件检索 向量空间模型
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-25
页数 6页 分类号 TP311.12
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高茂庭 上海海事大学信息工程学院 83 424 11.0 16.0
2 祝仰凯 上海海事大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
潜在语义分析
增量式
构件检索
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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