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摘要:
传统的居民地提取方法存在以下不足:第一是提取的居民地存在误判的情况;第二是提取的居民地边界不准确,效率低;第三是很难适用于不同空间分辨率的图像。为克服这些问题,本文提出了一种基于分形理论和方向最大方差(DMAV)和修改的方向最小方差(MDIV)的居民地提取方法,算法共分为三个步骤:第一步是利用分形特征和修改的方向最小方差提取居民地的候选区域;第二步是利用形态学滤波和面积阈值法除去干扰区域,并对提取的居民地区域进行修整;最后是利用方向最大最小方差,对居民地边界进行精确的定位。本文用了大量的遥感图像验证了提出算法,实验证明,本文方法是精确的、有效的。
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文献信息
篇名 结合分形理论和修改的方向最大最小方差的居民地提取方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 居民地提取 分形特征 方向最大方差 方向最小方差 形态学滤波
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 883-888
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3480字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.08.01
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研究主题发展历程
节点文献
居民地提取
分形特征
方向最大方差
方向最小方差
形态学滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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