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摘要:
针对城市交通干线负荷量大、信号配时计算效率低、协调优化约束条件多的特点,提出了基于比例分配解码方法的遗传算法(GA-PDD)协调控制策略,采用交通波理论建立了排队长度预测模型并以干线系统内车辆平均延误时间最小为目标函数建立了遗传算法优化模型,采用比例分配解码方法来进行求解.分别采用单点信号控制、定时协调信号控制和基于GA-PDD的协调控制3种控制策略对某城市干线实例进行对比仿真实验,仿真结果表明,随着调用周期的增大,GA-PDD控制策略的车辆平均停车次数和延误时间逐渐减小,调用周期在15 min及以上时,优于单点信号控制和定时协调控制,验证了不频繁剧烈地改变干线上的信号周期和相位差时,GA-PDD控制策略具有可行性和有效性.
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基于遗传算法的干线协调控制参数共同优化
交通干线
协调控制
遗传算法
参数共同优化
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于GA-PDD的干线信号协调控制优化
来源期刊 测控技术 学科 交通运输
关键词 城市干线 交通信号控制 协调优化 遗传算法 比例分配解码方法
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 计算机与控制系统
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 U491.4
字数 4431字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安毅生 长安大学信息工程学院 45 264 10.0 15.0
2 王润民 长安大学信息工程学院 28 109 6.0 9.0
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研究主题发展历程
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城市干线
交通信号控制
协调优化
遗传算法
比例分配解码方法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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