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摘要:
针对模糊时间序列模型在处理数样本数据时存在局限性,引入直觉模糊集理论对模糊时间序列模型进行扩展。首先,通过对样本数据直觉模糊化,更加细腻地反映实际数据的不确定性本质;然后,在建立直觉模糊逻辑关系时引入犹豫度因子,更加真实地描述数据之间状态转换的不确定性,以Song、Chen和Lee提出的模型为框架,构建直觉模糊时间序列预测模型;最后,利用Alabama大学22年的入学人数为实验数据,对比分析Song、Chen和Lee模型及其加权模型的预测结果,验证了直觉模糊时间序列模型的可行性和优越性。
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文献信息
篇名 直觉模糊时间序列
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 直觉模糊集 模糊时间序列 模糊逻辑关系 均方误差
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 数学?统计学
研究方向 页码范围 177-184
页数 8页 分类号 O29
字数 4279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 16 9 2.0 2.0
2 田宗浩 7 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
直觉模糊集
模糊时间序列
模糊逻辑关系
均方误差
研究起点
研究来源
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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