一种极化SAR图像T型港口识别方法

• 作者: 刘春 杨健 殷君君
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 港口识别 T型 极化
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 5073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2015021201

摘要

针对T型港口特有的几何结构特征,提出了一种极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像T型港口识别方法.该方法利用基于区域统计特性的极化SAR数据水平集分割方法实现精确的海岸线提取.在此基础上通过曲线分裂归并算法提取岸线特征点,并利用T型港口始末特征点的近距离特性实现感兴趣区域提取.然后采用基于链码的直线判断方法提取港口轮廓线段,并通过判断轮廓平行直线和垂线特征实现T型港口的识别.使用伯克利地区TerraSAR极化SAR数据进行实验验证,结果表明了提出算法的有效性,能在大场景范围内正确识别出沿岸T型港口.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春	清华大学电子工程系	26	326	10.0	17.0
2	杨健	清华大学电子工程系	74	421	12.0	18.0
3	殷君君	清华大学电子工程系	6	19	3.0	4.0