城市快速扩张驱动下的耕地演化模拟与预测 ——以广东省东莞市为例

• 作者: 林浩嘉 赵耀龙
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: Logistic回归 城市扩张 元胞自动机 耕地演化 模拟与预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 地理空间分析综合应用
• 页码范围: 493-505
• 页数: 13页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2016.00493

摘要

在快速城市化进程中,有效地保护耕地数量和质量是一个重要的科学命题.本文以广东省东莞市为例,通过构建Lo-gistic-CA城市扩张模型,试图探明城市快速扩张主导下的耕地演化特征和机制,对耕地演化进行模拟与预测,为城市的可持续发展规划和耕地保护提供科学的参考依据.首先,分析了1998-2013年东莞市各用地类型间的转换关系,对城市扩张与耕地演化的机制进行了探究;其次,综合考虑地理、经济与政策因子,通过对地理因子模拟和地理与经济结合模拟2种结果的比较分析,选取最优因子组合定义了CA转换规则,构建Logistic-CA模型;最后,基于该模型,依据2006-2020年东莞市土地利用总体规划图,对耕地演化进行预测,并进行数量、质量和空间形态上的分析.模拟结果表明,在耕地演化机制上,东莞市在2003-2008年和2008-2013年2个时段中新增城市用地分别有71.96%和80.86%直接或间接来源于耕地,且相应时段内的耕地补给量远小于耕地流失量;在空间形态上,呈现大块耕地边缘破碎化,细碎耕地逐步消亡的空间演化模式.模型的预测结果表明,至2020年耕地将会减少8205.4 hm2,且优等耕地和高等耕地的减少比重分别达到5.16%和5.27%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵耀龙	华南师范大学地理科学学院广东省智慧国土工程技术研究中心	20	170	8.0	12.0
2	林浩嘉	华南师范大学地理科学学院广东省智慧国土工程技术研究中心	2	18	2.0	2.0