基于MATLAB工具箱的基坑深层水平位移神经网络预测

• 作者: 刘聪 贺跃光 邵磊森
• 来源期刊: 矿冶工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 基坑 水平位移 MATLAB
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 采矿
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TD325
• 字数: 2513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-6099.2016.05.007

摘要

以实测数据为样本，采用MATLAB中神经网络工具箱，建立了深基坑围护结构深层水平位移预测模型。预测结果显示，预测值与实际监测值吻合，误差较小，两者在4m位置处都有最大位移值，趋势一致，表明模型能较好满足工程需要。深基坑开挖过程受水文地质条件、空间几何形状、支撑结构体系、施工条件、施工荷载、基坑暴露状况和周边环境等多因素影响，各因素对变形的影响呈非线性关系，监测曲线不光滑，呈中间大、两头小，反映围护结构受支撑轴力作用，与现场轴力监测结果一致。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺跃光	长沙理工大学交通运输工程学院	71	494	12.0	19.0
2	刘聪	长沙理工大学交通运输工程学院	8	41	4.0	6.0
3	邵磊森	长沙理工大学交通运输工程学院	2	10	1.0	2.0