基于视觉特征的SAR图像评估方法

• 作者: 张川 李柏文 肖舒文 陈晓盼
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 地球科学
• 关键词: 雷达目标特性 SAR图像 图像评估方法 视觉特征 极化映射
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 15-19,49
• 页数: 6页
• 分类号: N958
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2016.04.003

摘要

为了验证不同算法、模型、软件得到的仿真SAR图像的可靠性,文中提出一种基于专家视觉的SAR图像评估方法,从原始图像中提取视觉关注的目标亮度、轮廓和散射中心分布特征,利用极化映射积分得到差异度量指标,设计合成函数结合三种指标,获得可以准确反映SAR图像差异水平的评估结果.实例验证表明,该方法的性能明显优于现有方法,与专家视觉结果之间的平均误差仅为4.32％,两种结果曲线的相似性高达99.78％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓盼		4	20	2.0	4.0
2	肖舒文		5	8	1.0	2.0
3	李柏文		3	8	1.0	2.0
4	张川		1	1	1.0	1.0