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摘要:
近年来,大数据技术在信息、金融、医疗、气象、交通等各个领域受到了广泛关注和应用。在概述了大数据和人工智能技术发展现状的基础上,结合大数据的4V数据特征,重点分析了大数据在感知、认知、展示3个方面助推人工智能发展上发挥的重要作用。最后,给出了大数据与人工智能技术面临的挑战及对未来的展望。
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仿真验证
浅谈互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合
互联网
大数据
人工智能
实体经济
深度融合
人工智能大数据平台的应用
大数据技术
信息数据
人工智能技术
人工智能平台
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 大数据助推人工智能
来源期刊 邮电设计技术 学科 工学
关键词 大数据 人工智能 数据特征 智能感知 智能认知 智能展示
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 ?本期关注/Monthly Focus
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TN919
字数 5641字 语种 中文
DOI 10.16463/j.cnki.issn1007-3043.2016.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙松林 26 106 6.0 9.0
2 陈娜 1 19 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (5)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (50)
2008(1)
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2013(1)
  • 参考文献(1)
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2016(4)
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2017(1)
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2018(2)
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2016(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
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  • 二级引证文献(0)
2018(27)
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  • 二级引证文献(17)
2019(26)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(22)
2020(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
人工智能
数据特征
智能感知
智能认知
智能展示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
邮电设计技术
月刊
1007-3043
10-1043/TN
大16开
北京市海淀区首体南路9号主语商务中心3号楼
36-176
1958
chi
出版文献量(篇)
5207
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15397
论文1v1指导