脑部弥散张量成像数据处理技术在疾病诊断研究中的应用进展

• 作者: 吴静 张建梅 戴培山 李玲 盛韩伟
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 脑 弥散张量成像 基于体素的分析 基于纤维束的空间统计分析方法 纤维追踪
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 913-918
• 分类号: R445.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2016.09.009

摘要

主要介绍弥散张量成像(Diffusion Tensor Image,DTI)技术的发展,介绍脑部DTI数据处理常用的方法应用于疾病诊断的发展概况.本文总结DTI数据处理最常用的3种方法,包括基于体素的分析、基于纤维束的空间统计分析方法和白质纤维追踪方法,其中列出了使用各种方法应用于疾病研究所取得的成果,对研究结果进行了分析并对各种分析方法的优缺点进行总结.最后对DTI的发展方向提出展望,DTI在科研和临床应用方面都发挥着越来越重要的作用,尤其是科研方面已取得很多重要成果.在临床方面,DTI可用于多种疾病的诊断和治疗,且在某些疾病的诊断中发挥着越来越重要的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴静	中南大学基础医学院生物医学工程系	100	464	12.0	16.0
2	李玲	中南大学基础医学院生物医学工程系	80	509	11.0	20.0
3	张建梅	中南大学基础医学院生物医学工程系	3	7	1.0	2.0
4	戴培山	中南大学基础医学院生物医学工程系	11	35	4.0	5.0
5	盛韩伟	中南大学基础医学院生物医学工程系	4	14	3.0	3.0