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摘要:
在建立气垫式流浆箱数学模型的基础上,利用神经网络原理设计了神经网络解耦控制器.根据总压和浆位给定值以及其输出值,通过自学习、调整网络权值来实现闭环控制的神经网络解耦控制思路,将强耦合的总压和浆位分解为两个单回路PID闭环控制系统.采用PID控制算法对解耦后的两个单回路闭环系统进行常规控制.实际运行效果表明,该控制系统可使总压和浆位的调整互不影响,且系统稳定.
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文献信息
篇名 气垫式流浆箱解耦控制的分析及应用
来源期刊 中国造纸 学科 工学
关键词 气垫式流浆箱 神经网络 解耦控制
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TP276
字数 2313字 语种 中文
DOI 10.11980/j.issn.0254-508X.2016.06.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文华 8 16 2.0 4.0
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气垫式流浆箱
神经网络
解耦控制
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引文网络交叉学科
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