基于文本挖掘的高通量癌症基因组数据注释

• 作者: 侯丽 刘燕 孙月萍 李姣 郭臻
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 癌症基因组 文本挖掘 命名实体识别 数据挖掘 可视化展示
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: R730.2|TP311.13
• 字数: 4250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2016.12.007

摘要

癌症基因组学科学计划的实施，推进了分子层面疾病诊断、疾病预防检测和靶向治疗等临床应用，积累了大规模的癌症基因组学数据，对癌症基因组数据进行有效挖掘和利用，成为该领域的研究重点。在高通量癌症基因组学数据挖掘的基础上，以美国国家癌症研究中心的癌症基因组数据为研究对象，利用文本挖掘技术对特异癌症基因加以注释和可视化展示，即从基因功能描述文本中识别疾病实体和药物实体，从临床应用的角度注释高通量数据挖掘结果，便于研究人员从高通量的数据和科学文献中发现疾病、药物及基因之间的关系。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕	中国医学科学院医学信息研究所	28	68	5.0	6.0
2	侯丽	中国医学科学院医学信息研究所	37	157	7.0	10.0
3	李姣	中国医学科学院医学信息研究所	43	159	7.0	10.0
4	郭臻	中国医学科学院医学信息研究所	3	7	2.0	2.0
5	孙月萍	中国医学科学院医学信息研究所	6	6	1.0	2.0