BP人工神经网络评价在建筑能源需求侧管理综合评价中的应用研究(下):综述及算法

• 作者: 于兵 吴俊伟 梁星宇 王东伟 金俭
• 来源期刊: 智能建筑
• 关键词: BP人工神经网络 需求侧管理 综合评价
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 技术平台
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

建筑能源需求侧管理(DSM)是应对能源危机的重要手段之一,DSM综合评价系统对于发展、改进和推广能源需求侧管理意义重大.然而DSM综合评价是一个复杂的多指标综合评价问题,传统的综合评价方法应用在DSM综合评价中往往存在效率低、成本高、主观随意性大等问题.因此,本文探究了BP人工神经网络评价法在DSM综合评价中的应用,结合DSM综合评价的特点,分析其应用的可行性、优越性及现有缺陷,并辅以实例加以论证,为DSM综合评价系统中评价方法的选择提供一种解决方案.