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基于NDVI的决策树分类方法研究
基于NDVI的决策树分类方法研究
作者:
严玉奎
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
NDVI
均值滤波
决策树
分类
摘要:
20世纪80年代以来,随着城镇化进程的快速发展,我国土地利用结构发生了明显的变化.及时准确地掌握土地利用状况有利于有关部门根据土地利用现状做出合理的规划和正确的决策,有利于促进经济和社会的协调发展.本文针对石河子垦区地物覆盖的特点,综合分析了不同覆盖类别区域的时序NDVI特性以及他们之间的差异性,选择最能反映土地覆盖情况和有效区分不同地类的两期TM影像,解算制作NDVI亮度图.利用均值滤波器对NDVI亮度图进行平滑处理,降低噪声.根据不同地物时序NDVI的差异选择适当的阈值进行决策树分类.精度评价结果表明该方法能够简单有效的区分不同覆盖类型的地类,特别是季节性变化差异较大的地区.
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篇名
基于NDVI的决策树分类方法研究
来源期刊
北京测绘
学科
地球科学
关键词
NDVI
均值滤波
决策树
分类
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
技术应用
研究方向
页码范围
85-89,84
页数
6页
分类号
P237
字数
3423字
语种
中文
DOI
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严玉奎
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均值滤波
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主办单位:
北京市测绘设计研究院
北京测绘学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-3000
CN:
11-3537/P
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区羊坊店路15号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
3644
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