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摘要:
利用雷达测量中的目标速度、加速度等属性信息,基于跳转马尔科夫系统模型高斯混合概率假设密度滤波算法,提出了一种多目标联合检测、跟踪与分类方法.该方法在进行雷达多目标测量信息处理的多模型混合高斯概率假设密度滤波过程中,对各高斯项编号,进行航迹提取,在滤波处理的同时形成带有航迹编号的明确航迹,并进行航迹管理;同时,根据目标运动模型,联合利用目标加速度控制输入与速度估计进行多目标分类.仿真试验验证了该方法能够在检测、跟踪的同时,对目标航迹进行有效类型识别.
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文献信息
篇名 基于雷达测量的多目标联合检测、跟踪与分类方法
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 多运动模型 多目标联合检测、跟踪与分类 高斯混合概率假设密度滤波 航迹管理
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 10-18
页数 9页 分类号 TN957
字数 5494字 语种 中文
DOI 10.13443/j.cjors.2015040202
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石绍应 4 13 2.0 3.0
5 曹晨 32 165 7.0 10.0
6 张靖 26 94 6.0 8.0
7 杜鹏飞 11 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多运动模型
多目标联合检测、跟踪与分类
高斯混合概率假设密度滤波
航迹管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
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