基于遗传算法的故障限流器全局优化配置

• 作者: 张旭童 张晓 张玉健 张玉振 杜婷
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 故障限流器 遗传算法 灵敏度分析 多目标优化 PSASP
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 1-5,9
• 页数: 6页
• 分类号: TM47
• 语种: 中文

摘要

为了更好地解决新型故障限流器的全局优化配置问题，该文提出了一种基于改进遗传算法的多目标优化配置方法，并运用PSASP和MATLAB软件进行了联合仿真。该方法以安装故障限流器的投资成本、网络损耗和短路容量裕度三方面为优化目标，提出了一种考虑短路水平和系统自阻抗的综合灵敏度筛选方法。综合考虑经济性和网络紧密性，建立了限流器优化配置的数学模型，并在传统的遗传算法上构造哈希表。最后通过PSASP和MATLAB软件对39节点算例进行联合仿真，得到了最优限流方案，并证明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓	山东科技大学电气与自动化工程学院	24	76	5.0	7.0
2	张旭童	山东科技大学电气与自动化工程学院	3	8	2.0	2.0
3	张玉振	山东科技大学电气与自动化工程学院	8	30	3.0	5.0
4	张玉健	山东科技大学电气与自动化工程学院	3	2	1.0	1.0
5	杜婷	山东科技大学电气与自动化工程学院	2	2	1.0	1.0