基于NARMAX辨识航空发动机起动过程数学模型

• 作者: 姚尚宏 尹文强 望佳 苏三买 郭政波
• 来源期刊: 航空科学技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 辨识模型 NARMAX模型 ERR算法 起动过程
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研究
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: V233.2
• 字数: 3874字
• 语种: 中文

摘要

建立准确的数学模型对于航空发动机的设计开发有十分重要的作用。航空发动机是一种非常复杂的非线性系统，基于外源输入下的非线性自回归滑动平均模型（NARMAX）可以很好地逼近任意非线性。为此，提出了采用改进的直交化最小二乘法并结合误差下降速率（ERR）算法，辨识航空发动机起动过程的NARMAX模型。结果表明，与最小二乘法辨识得到的结果相比，航空发动机起动过程的NARMAX模型更准确，收敛速度更快，能够满足发动机模型的精度与实时性要求，可以实时反映发动机性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏三买	西北工业大学动力与能源学院	53	386	11.0	16.0
2	姚尚宏	中国飞行试验研究院发动机所	12	7	2.0	2.0
3	郭政波	中国飞行试验研究院发动机所	17	8	1.0	2.0
4	尹文强	中国飞行试验研究院发动机所	15	19	3.0	4.0
5	望佳	中国飞行试验研究院发动机所	3	5	1.0	2.0