风电功率状态的时域概率特性研究

• 作者: 劲宇 岳程燕 谢海莲 韩杏宁 黎嘉明
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 风电功率状态 概率特性 持续时间 逆高斯分布 转移概率矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 页码范围: 31-39
• 页数: 9页
• 字数: 6417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC151329

摘要

随着大规模风电的并网，深入认识风电功率的随机特性将有利于更好地预测和利用风电。目前，对于风电功率波动特性的研究较多，对风电功率状态的时域概率特性的研究更侧重于对风电状态转移概率特性的描述。基于风电功率状态的定义，深入研究了风电功率状态持续时间的概率分布描述函数和状态转移概率矩阵。基于多座风电场/群的大量实测功率数据的研究发现：风电功率在某个特定状态可能持续几个小时甚至更长时间，逆高斯分布较适合用于描述风电功率状态持续时间的概率分布，可为系统运行调度风电提供参考信息；风电功率状态转移概率矩阵量化了风电场功率状态的跳变程度，风电功率状态的跳变呈现山脊特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	劲宇	强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学电气与电子工程学院	18	464	10.0	18.0
2	黎嘉明	强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学电气与电子工程学院	4	89	4.0	4.0
3	韩杏宁	强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学电气与电子工程学院	2	52	2.0	2.0