基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对在大型地理信息系统(GIS)中,需要对海量矢量数据和栅格数据进行存储并对高并发的用户查询请求提供高效响应,传统的设计方案难以满足需求的问题,提出一种使用基于内存存储的分布式数据库 HBase 存储空间数据,并设计基于 GeoHash 的分布式空间索引,实现了矢量空间数据与栅格空间数据的分布式存储与快速查询。实验表明,该方法提升了海量空间数据的查询速度。
推荐文章
分布式空间数据库安全的实现技术与机制分析
分布式空间数据库
数据安全
应对策略
基于CORBA的空间数据库访问技术研究
通用对象请求代理体系结构
空间数据库
地理信息系统
空间数据库实现及其集成技术研究
GIS
空间数据库
数据模型
数据结构
元数据
基于三层构架的空间数据库分布式体系结构
体系结构
本地空间数据模型
统一的空间元数据模型
统一的全局空间数据模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于HBase的分布式空间数据库技术
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 分布式空间数据库 海量数据 Hadoop分布式文件系统 HBase数据库
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 1355-1360
页数 6页 分类号 TP311
字数 3739字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.06.30
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐小明 中国林业科学研究院资源信息研究所 86 875 14.0 23.0
2 吴琰 中国林业科学研究院资源信息研究所 2 19 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (81)
共引文献  (125)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (66)
二级引证文献  (6)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(19)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(18)
2013(21)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(21)
2014(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2018(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2019(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
分布式空间数据库
海量数据
Hadoop分布式文件系统
HBase数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
论文1v1指导