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摘要:
为生成面向多人同时作业的并行拆卸序列、提高求解的效率与质量,在分析现有方法不足之处的基础上,提出基于改进蚁群算法的面向多人同时作业的拆卸序列规划方法(Disassembly Sequence Planning For Multi-people Simultaneous Operation,DSPMSO).针对该方法的特点,基于零件分层图对于零件配合关系以及可拆卸性的表达,提出改进的蚂蚁搜索方式,并采用动态候选表避免无效序列的产生;定义了零件拆卸所需人数与拆卸等待时间,提出以考虑等待时间为主的多人拆卸成本模型;针对基本蚁群算法求解复杂装配体拆卸序列时算法求解效率与解的质量难以兼顾的问题,提出算法的分阶段迭代策略:根据路径信息量确定算法迭代阶段,使蚂蚁具有不同的选路策略,提出与之对应的蚂蚁信息素自适应更新机制,使算法在求解的效率与质量之间取得较好的平衡.通过实例对关键参数的取值进行讨论,并验证了算法各项优化措施的有效性.
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文献信息
篇名 面向多人同时作业的拆卸序列规划
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 多人同时作业 拆卸序列规划 改进蚁群算法 分阶段迭代 自适应更新
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 数字化/智能化/网络化制造技术
研究方向 页码范围 2767-2777
页数 11页 分类号 TP391
字数 7934字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2016.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟明 后勤工程学院军事供油工程系 63 149 7.0 10.0
2 张梅军 解放军理工大学野战工程学院 54 317 10.0 14.0
3 季立 解放军理工大学野战工程学院 2 12 2.0 2.0
4 蔡凯骏 后勤工程学院军事供油工程系 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多人同时作业
拆卸序列规划
改进蚁群算法
分阶段迭代
自适应更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
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