基于堆叠降噪自动编码器的胶囊缺陷检测方法

• 作者: 何文秀 姚明海 王宪保 王辛刚 钱沄涛
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 堆叠降噪自动编码器 缺陷检测 深度学习
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 2015年中国计算机学会人工智能会议
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.2.014

摘要

目前医用胶囊生产过程中的缺陷检测主要由人工完成,费时费力,容易受主观因素的影响.提出一种基于堆叠降噪自动编码器的胶囊表面缺陷检测方法,该方法首先建立深度自动编码器网络,并根据缺陷样本进行降噪训练,获取网络的初始权值;然后通过BP算法进行微调,得到训练样本到无缺陷模板之间的映射关系;最后利用重构图像与缺陷图像之间的对比关系,实现测试样本的缺陷检测.实验表明,堆叠降噪自动编码器较好地建立了上述映射关系,能快速、准确地进行缺陷检测,对噪声具有很强的鲁棒性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚明海	浙江工业大学信息工程学院	91	1088	17.0	30.0
2	钱沄涛	浙江大学计算机科学与技术学院	37	354	10.0	18.0
3	何文秀	浙江工业大学信息工程学院	14	245	8.0	14.0
4	王宪保	浙江工业大学信息工程学院	26	423	9.0	20.0
6	王辛刚	浙江工业大学信息工程学院	12	45	4.0	6.0