基于时间上下文跟踪-学习-检测的指尖跟踪方法

• 作者: 侯荣波 康文雄 徐伟钊 房育勋 黄荣恩
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 指尖跟踪 跟踪-学习-检测算法 时间上下文 人机交互
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 1371-1377
• 页数: 7页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 7355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1371

摘要

针对在基于视频的空中签名认证系统中,现有方法无法满足指尖跟踪的准确性、实时性和鲁棒性要求的问题,在对比研究目前常用的多种跟踪方法的基础上,提出一种基于时间上下文的跟踪-学习-检测(TLD)方法.在原始TLD算法的基础上引入时间上下文信息,即相邻两帧间指尖运动具有连续性的先验知识,自适应地缩小检测和跟踪的搜索范围,以提高跟踪的速度.对12组公开的1组自录的视频序列的实验结果表明,改进后的TLD算法能够准确地跟踪指尖,并且跟踪速度达到43帧/秒;与原始TLD跟踪算法相比,准确率提高了15％,跟踪速度至少提高1倍,达到了指尖跟踪的准确性、实时性和鲁棒性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康文雄	华南理工大学自动化科学与工程学院	18	138	7.0	11.0
2	侯荣波	华南理工大学自动化科学与工程学院	3	43	2.0	3.0
3	徐伟钊	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
4	房育勋	华南理工大学自动化科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
5	黄荣恩	华南理工大学自动化科学与工程学院	1	2	1.0	1.0